BSS665 Uyarlamalı Sinyal İşleme

Bu Dersi Nasıl Yapacağız?

1. Konu ile ilgili video kaynaklardan yararlanacağız
2. Matlab yazılımından yararlanacağız
3. Arasınav yapmayacağız
4. Final sınavı yapmayacağız
5. Her öğrenci bir proje çalışması seçip bu çalışmanın sunumu (15 dakika, %50) ve raporundan (%50) not alacak
6. Sunum konularını belirlemek için yeterince zaman var, derste tartışacağız
7. Sunum ve rapor için belirlenmiş bir format yok, dosyalar basılı olarak teslim edilecek
8. Yoklama ve devam zorunluluğu olmayacak

Dersin Künyesi

• Ortalama karesel hata başarım yüzeyi
• Uyarlanır doğrusal birleştirici
• Arama teknikleri ve uyarlanır algoritmalar
• En hızlı iniş algoritmaları
• Newton ve LMS algoritmaları
• Yanlışayar (misadjustment) ve fazla ortalama karesel hata (excess MSE)
• Paralel modelleme, ters modelleme ve karışma yok etme mimarileri
• Örnek uygulamalar
• Uyarlanır kafes (lattice) yapısı

Projeler

• Veri toplama ve işleme gerektiren tüm uygulamalar ile ilgili güncel konular ele alınacaktır
• Proje raporunuzu dilediğiniz formatta hazırlayınız
• Mart ayı sonuna kadar tüm öğrenciler proje konularını belirlemelidir
• Proje sunumları öğrenci sayısına göre dönemin son 1 veya 2 haftasında gerçekleştirilecektir
• Her öğrenci tek başına proje hazırlayacaktır
• Sunumlar 15 dakikayı geçmeyecek şekilde düzenlenmelidir.
  
  
• Konular listesi şöyledir (bu liste genişletilebilir):

  Tıbbi uygulamalar, sağlık uygulamaları Bankacılık, borsa, ekonomi ve finans uygulamaları Ölçme ve değerlendirme uygulamaları Kontrol ve robotik uygulamaları Meteoroloji uygulamaları Yapay görme ve görüntü işleme uygulamaları Müzik, ses ve akustik ile ilgili uygulamalar Fiziksel, kimyasal, biyolojik sistemlerle ilgili uygulamalar Askeri sistem uygulamaları Çevre ile ilgili uygulamalar Üretim ve endüstri ile ilgili uygulamalar Eğitim ile ilgili uygulamalar Yapay zeka uygulamaları Ticaret, gıda veya ziraat ile ilgili uygulamalar e-devlet, e-okul, e-ticaret, e-sağlık konularıyla ilgili uygulamalar

  Sensör ve eyleyici sistemleri Uydu ve uzay sistemleri Güdüm, kontrol ve navigasyon sistemleri Haberleşme uygulamaları Tanıma, sezim ve kestirim uygulamaları Olağandışılık sezimi Teletıp uygulamaları Mobil sistem uygulamaları Süzgeçleme uygulamaları Biyoinformatik Sinyal işleme için otomatik öğrenme, makine öğrenmesi Uzaktan algılama Sinyal sınıflandırma, damgalama, şifreleme uygulamaları Astronomi uygulamaları Ağ tabanlı sistem uygulamaları

• Her projede
  1. Projenin sinyal işleme boyutunun tanıtılması,
  2. Projenin uyarlama boyutunun/ihtiyacının ve çözüm yöntemlerinin tanıtılması,
  3. Konunun geleceğe dönük projeksiyonu,
  4. Konunun bilişim alanı ile ilişkisi,
  5. Konu bilişim alanı dışında ise ilgili sektörle ilgili bilgilerin verilmesi
  6. Sonuçlar ve tartışma
     
     
  gibi tipik başlıklar ele alınmalıdır. Lütfen proje önerinizi öğretim üyesi ile tartışınız.
  
  
• Neler teslim edilecek: Proje raporu basılı olarak, sunum ve rapor onderefe at gmail dot com adresine elektronik olarak gönderilecek.
• Ne zamana kadar: Sunulması gereken tüm basılı ve elektronik materyal dönemin son haftasına girilmeden teslim edilmelidir.

Dersin Hocası

• Prof. Dr. Mehmet Önder Efe, 1. Kat, No 119, onderefe at gmail dot com

Plan

• Pazartesi 18:15-21:00
• Ofis saatleri: Öğretim üyesinin müsait olduğu her zaman

Konu İle İlgili Çeşitli Kaynaklar

• libgen
• Using MATLAB for the First Time, Lecture 1, Lecture 2, Lecture 3, Lecture 4, Lecture 5, Lecture 6,
• A. Uncini, Fundamentals of Adaptive Signal Processing, Springer, 2015.
• Matlab Signal Processing Toolbox User's Guide [Bu bir pdf dosyasıdır]
• MATLAB Application In Digital Signal Processing By Dr Lini Methew [Pek çok benzer video bulunabilir]
• Several journals on Signal Processing
• ...