VBM661 VERİ GÖRSELLEŞTİRİLMESİ
GÜZ 2024
ÖĞRETİM ÜYESİ: Engin Demir
DERSLER: S
DERS KAPSAMI: Veri
görselleştirmesi ve veri analizi konusunda temel kavramlar işlenecektir.
Ders içi uygulamalar Python programlama dili ile gerçekleştirilecektir.
Pandas, MatplotLib, Seaborn, Altair, NetworkX, PyVis, Plotly
kütüphaneleri kullanılacaktır.
HAFTALIK PROGRAM
| |
Topic |
Konu |
|
1 |
Introduction
to Visualization |
Görselleştirmeye
Giriş |
|
2 |
Data
Foundations |
Veri
Temelleri |
|
3 |
Visualization
Foundations |
Görselleştirme
Temelleri |
|
4 |
Directory
of Visualitions (Pie, Bari Line Plots and Histogram) |
Görselleştirme
Dizini (Dilim, Çubuk, Çizgi Grafikleri ve Histogram) |
|
5 |
Directory
of Visualitions (Box and Quantile-Quantile Plots) |
Görselleştirme
Dizini (Kutu , Kantil-Kantil Grafikleri) |
|
6 |
Cumhuriyet Bayramı (Tatil) |
Republic Day (Holiday) |
|
7 |
Visualization Techniques for Multivariate Data cont. (Scatterplot,
Mosaic, Parallel Coordinate Plots) |
Çok Değişkenli Veriler için Görselleştirme Teknikleri (Dağılım,
Mosaik ve Paralel Koordinat Grafikleri) |
|
8 |
Explaratory Data Analysis |
Keşifsel Veri Analizi |
|
9 |
Presentations
(Midterm Exam) |
Sunumlar
(Ara Sınav) |
|
10 |
Visualization
Techniques for Spatial/Geospatial Data |
Mekansal / Coğrafi
Veri için Görselleştirme Teknikleri |
|
11 |
Visualization
Techniques for Time Oriented Data |
Zaman
Odaklı Veri için Görselleştirme Teknikleri |
|
12 |
Visualization
Techniques for Trees, Graphs, and Networks |
Ağaçlar,
Çizgeler ve Ağlar için Görselleştirme Teknikleri |
|
13 |
Interaction
and Animation |
Etkileşim
ve Animasyon |
|
14 |
Presentations
(Final Exam) |
Sunumlar (Son Sınav) |
KİTAPLAR:
·
Interactive
Data Visualization: Foundations, Techniques, and Applications
2nd
Ed.
M. O. Ward, G. Grinstein , D.
Keim. CRCPress 2015. ISBN: 9781482257373
Web sitesi
·
Fundamentals of
Data Visualization: A Primer on Making Informative and Compelling
Figures 2nd Ed. Claus O. Wilke. O'Reilly
Media 2019. ISBN
9781492031086
Web Sitesi
NOT DAĞILIMI :
2 Sınav (2 x 50).
Sınavlar bir veri kümesini
görselleştirmeyi ve anlayış kazandırmayı amaçlamaktadır. Sınavlar evde
yapılacak, her biri rapor ve sunumdan oluşacaktır.
İLETİŞİM:
Ders ile ilgili bütün kaynaklar ve
iletişim Piazza sistemi üzerindeki
http://piazza.com/hacettepe.edu.tr/fall2024/vbm661
adresinden yürütülecektir.