VBM661 VERİ GÖRSELLEŞTİRİLMESİ
BAHAR 2026
ÖĞRETİM ÜYESİ: Engin Demir
İLETİŞİM: Ders ile ilgili bütün kaynaklar ve iletişim Piazza sistemi üzerindeki http://piazza.com/hacettepe.edu.tr/fall2026/vbm661 adresinden yürütülecektir.
DERS KAPSAMI: Veri görselleştirmesi ve veri analizi konusunda temel kavramlar işlenecektir. Ders içi uygulamalar Python programlama dili ile gerçekleştirilecektir. Pandas, MatplotLib, Seaborn, Altair, NetworkX, PyVis, Plotly kütüphaneleri kullanılacaktır.
HAFTALIK PROGRAM
| Konu | Topic | |
| 1 | Görselleştirmeye Giriş | Introduction to Visualization |
| 2 | Veri Temelleri | Data Foundations |
| 3 | Görselleştirme Temelleri | Visualization Foundations |
| 4 | Görselleştirme Dizini (Dilim, Çubuk, Çizgi Grafikleri ve Histogram) | Directory of Visualizations (Pie, Bar, Line Plots and Histogram) |
| 5 | Görselleştirme Dizini (Kutu, Kantil-Kantil Grafikleri) | Directory of Visualizations (Box and Quantile-Quantile Plots) |
| 6 | Çok Değişkenli Veriler için Görselleştirme Teknikleri | Visualization Techniques for Multivariate Data |
| (Dağılım, Mozaik ve Paralel Koordinat Grafikleri) | (Scatterplot, Mosaic, Parallel Coordinate Plots) | |
| 7 | Keşifsel Veri Analizi | Exploratory Data Analysis |
| 8 | Sunumlar | Presentations |
| 9 | Sunumlar | Presentations |
| 10 | Mekansal / Coğrafi Veri için Görselleştirme Teknikleri | Visualization Techniques for Spatial/Geospatial Data |
| 11 | Zaman Odaklı Veri için Görselleştirme Teknikleri | Visualization Techniques for Time Oriented Data |
| 12 | Ağaçlar, Çizgeler ve Ağlar için Görselleştirme Teknikleri | Visualization Techniques for Trees, Graphs, and Networks |
| 13 | Etkileşim ve Animasyon | Interaction and Animation |
| 14 | Sunumlar (Son Sınav) | Presentations (Final Exam) |
KİTAPLAR:
NOT DAĞILIMI :
2 Sınav (2 x 50).
Sınavlar bir veri kümesini görselleştirmeyi ve anlayış kazandırmayı amaçlamaktadır. Sınavlar evde yapılacak, her biri rapor ve sunumdan oluşacaktır.
This class is supported by DataCamp