VBM 655 İstatistiksel Veri Analizi
Dersin Amacı
Bu dersin amacı öğrencilerin istatistiğin tanımı, amacı ve önemi ile birlikte; istatistiğin temelini oluşturan kavramları, istatistiksel veri, verilerin özetlenmesi, analizi ile ilgili bilgi birikimi kazanmasını sağlamaktır.
Dersin Künyesi
- Veri, Verinin Toplanması ve Betimlenmesi
- Olasılık Kavramı ve Olasılık Dağılımları
- Örneklem Dağılımları
- İstatistiksel Tahmin ve Hipotez testleri
- Sayımla Elde Edilen Sınıflanmış Verilerin Çözümlenmesi
- Regresyon çözümlemesi
- Varyans çözümlemesi
- Korelasyon çözümlemesi
Duyurular
- Ders 2018-2019 Güz döneminde ilk defa açılmıştır.
Projeler
- Sektörlerle ilgili saha çalışmaları, teknoloji tanımlama, seçme, edinme, kullanma ve koruma eylemlerinin sektörel bazda örneklerinin araştırılması.
- Proje raporunuzu dilediğiniz formatta hazırlayınız.
- Ekim ayı sonuna kadar tüm öğrenciler proje konularını belirlemelidir.
- Proje sununmları öğrenci sayısına göre dönemin son 1 veya 2 haftasında gerçekleştirilecektir.
- Sunumlar yarım saati geçmeyecek şekilde düzenlenmelidir.
- Projelerde kullanılmak üzere veri kümeleri arayan öğrenciler TOBB (İstatistikler sayfasına) veya TÜİK sayfasına tıklayabilir.
- Her projede
- Seçilen konunun tanıtılması,
- Veri özelliklerinin belirtilmesi,
- Veri inceleme yazılım ve donanımının belirtilmesi,
- Verinin incelenmesinde kullanılan analitik metotların anlatılması
- Endüstriye dönük uygulama sahalarının belirtilmesi
- Yapay zeka ile olası ilişkilerin tartışılması
- Dünya genelinde veya ülkemiz için özel hususlara değinilmesi
- Sonuçlar ve tartışma
gibi başlıklar ele alınmalıdır. Proje konusu serbest biçimde seçilebilir. Lütfen proje önerinizi uygunluk açısından öğretim üyesi ile tartışınız.
- Neler teslim edilecek: Proje raporu basılı olarak, sunum ve rapor onderefe at gmail dot com adresine elektronik olarak gönderilecek.
- Ne zamana kadar: Teslim edilmesi gereken tüm basılı ve elektronik materyal için son tarih 8 Ocak 2019 Salı günüdür.
- Proje raporları 8 sayfayı geçmeyecek ve arkalı önlü basılacaktır. Naylon teslim edilmeyecektir.
Dersin Hocası
Plan
- Salı 18:15-21:00 @D8
- Ofis saatleri: Öğretim üyesinin müsait olduğu her zaman
Konu İle İlgili Çeşitli Kaynaklar
- Demirhan, H. ve Hamurkaroğlu, C., 2011, İstatistiksel Yöntemlere Giriş, Hacettepe Üniversitesi Yayınları, Ankara.
- Freund, J.E., 2004, Modern Elementary Statistics, Prentice Hall, New Jersey.
- Moore, D.S., McCabe, G.P., 2003, Introduction to the Practice of Statistics, Freeman, New York.
- libgen
Son Güncelleme: 05/10/2018